Methodologie
In diesem Schritt werden die wichtigsten Teilnehmer*innen mit Fachwissen oder Interesse an der Forschung identifiziert. Relevante Regierungsbehörden, akademische Institutionen, Forschungsinstitute, Beratungsunternehmen und die Zivilgesellschaft werden einbezogen.
Dieser Schritt beinhaltet die Entwicklung zukunftsorientierter Risikominderungspläne zur Verringerung der Auswirkungen von Ungleichheiten. Er umfasst ex-ante Auswirkungen von Politikbewertungen und die Evaluierung notwendiger Maßnahmen zur Bekämpfung von Ungleichheiten im Vergleich zu den aktuellen nationalen und EU-Politiken. Defizite in den bestehenden Rahmenwerken werden identifiziert, mit dem Ziel, eine gerechte Twin Transition zu erreichen. Eine enge Zusammenarbeit mit den Schwesterprojekten READJUST und ST4TE liefert umfassende Einblicke in Treiber, aufkommende Ungleichheiten und Politiken für grünere, gerechtere und produktivere Gesellschaften.
In diesem Schritt wird die bestehende Literatur überprüft, es werden nationale und europäische quantitative Daten ausgewertet und Informationen aus Interviews und Workshops mit Expert*innen gesammelt. Ziel ist es, Gruppen zu identifizieren, die signifikant von Ungleichheit betroffen sind, und relevante Politiken und Maßnahmen der letzten zehn Jahre zu kartieren. Die Überprüfung der nationalen Wiederaufbau- und Resilienzpläne (NRRPs) hilft dabei, ein Basisszenario in jedem Sektor zu etablieren und die Ergebnisse früherer Politiken zu bewerten. Ziel ist es, zukünftige Politiken mit Fairness und Inklusion in Einklang zu bringen, um die Auswirkungen von Ungleichheit zu verringern.
Angesichts der Unsicherheit künftiger Entwicklungen wird das Projekt drei Szenarien annehmen, die sich auf den Anteil an nachhaltig erzeugtem Strom in Europa bis 2050 stützen: Szenario 1 (50 % Wahrscheinlichkeit), Szenario 2 (35 % Wahrscheinlichkeit) und Szenario 3 (15 % Wahrscheinlichkeit). Diese Szenarien werden durch eine umfassende Literaturrecherche, Fokusgruppen mit Expert*innen und eine Delphi-Umfrage entwickelt, die mindestens 50 anerkannte Expert*innen einbezieht. Die Szenarien werden Abweichungen in den Bereichen Energie, Verkehr, Gebäude und Wohnen sowie Landwirtschaft und Nahrungsmittel prognostizieren.
Dieser Schritt identifiziert potenzielle Gefahren (z.B. Geschäftsverlust, Schließung von Dienstleistungen, Ende des Verkaufs von Benzinautos) im Zusammenhang mit der Twin Transition in den Dimensionen Arbeitsmarkt, finanzielle Ressourcen und Qualifikationen. Außerdem werden betroffene soziale Gruppen identifiziert (z. B. Senior*innen, einkommensschwache Haushalte, Alleinerziehende, Migrant*innen, Menschen mit Behinderungen). Expert*innengruppen werden an Fokusgruppen teilnehmen, um diese Aspekte eingehend zu untersuchen.
Für jedes "Strukturell benachteiligte Gruppe-Gefahr" Paar in jedem Szenario werden die Wahrscheinlichkeiten und Schweregrade mit Hilfe quantitativer Daten und qualitativer Einblicke berechnet. Relevante Indikatoren sind: Internetzugang, digitale Kompetenz, Erschwinglichkeit digitaler Geräte, Schaffung von Arbeitsplätzen, Einkommensveränderungen, Aktivitäten von KMU, MINT Einschreibungen, Bildungsressourcen, Zugang zu digitaler Gesundheitsversorgung, Erschwinglichkeit öffentlicher Dienstleistungen und Gemeinschaftsbeteiligung an der Twin Transition. Die Risikomagnitude wird berechnet als:
Risikomagnitude = Wahrscheinlichkeit einer Gefahr × Schwere einer Gefahr
Gefahren werden einzeln sowie in Verbindung mit anderen analysiert, um Abhängigkeiten und Trends zu identifizieren.
Die Gesamtrisikoanalyse für jede strukturell benachteiligte Gruppe und jedes Gefährdungsprofil wird nach Priorität vom höchsten zum niedrigsten bewertet. Gefahren, die 80 % des Gesamtrisikos in allen Szenarien ausmachen, werden für die Planung von Minderungsmaßnahmen ausgewählt.
Dieser Schritt konzentriert sich auf die Erstellung und Validierung von Lösungen über eine digitale Plattform mit einem intelligenten prädiktiven Entscheidungsunterstützungssystem (IPDSS). Die politischen Entscheidungsträger*innen werden diese Plattform verwenden, um kurz-, mittel- und langfristige Minderungsstrategien zu entwickeln, indem sie Szenarien auswählen und quantitative Risikobewertungen (QRA) durchführen. Die Strategien werden auf Gefahren abzielen, die 80 % des Ausschlussrisikos darstellen. Politiken können basierend auf sozio-demografischen Profilen personalisiert werden, wobei Ausschlussrisikobewertungen automatisch erstellt werden. Die Entwicklung der gamifizierten digitalen Plattform wird eine Zusammenarbeit von Interessengruppen im Konsortium erfordern.
Dieser Schritt beinhaltet die Bewertung der Methoden, der Ergebnisse und der digitalen Plattform innerhalb des FITTER-Ökosystems. Zwei Gruppen von Testenden werden einbezogen:
- Gruppe 1: Politiker*innen, die ursprünglich am Projekt beteiligt waren.
- Gruppe 2: Politiker*innen, die nicht am Projekt beteiligt waren, um Interessenkonflikte zu vermeiden.
Gruppe 1 wird während der Validierungsphase Testende aus Gruppe 2 identifizieren und einbeziehen, um eine unvoreingenommene Rückmeldung sicherzustellen.